Texnologiya sənayesinin bəzi tanınmış simaları süni intellektin (AI) insan işçilərini əvəz edəcəyi gələcəyi proqnozlaşdırsalar da, son araşdırmalar göstərir ki, neyron şəbəkəsinin hazırkı imkanları tam zamanlı ofis işinin tələblərindən xeyli geri qalır. Bu şübhəni Stanford Universitetinin professoru Ed Nyuton-Reks bölüşür.

HİT.az xəbər verir ki, o, "The Guardian"a verdiyi müsahibədə Silikon Vadisində neyron şəbəkələrə getdikcə daha çox təkcə avtomatlaşdırma vasitəsi kimi deyil, həm də insan əməyini tamamilə əvəz etmək vasitəsi kimi baxıldığını qeyd edir.

Ed Nyuton-Reksin sözlərinə görə, texnologiya rəhbərləri insanların iqtisadi zəncirdən tamamilə çıxarılmasının mümkünlüyünü getdikcə daha çox müzakirə edirlər, süni intellekt işlərini süni intellekt, robotlar isə fiziki tapşırıqları yerinə yetirir. San-Fransiskoda bu yaxınlarda keçirilən işgüzar şam yeməyində süni intellektdən qazanc əldə etmək potensialının böyük olduğu və onun bütün dünya işçilərinin maaşlarını oğurlayaraq əvəzləməsinə imkan verə biləcəyi təklif edilib.

Süni intellektin inkişafının lehinə əsas arqumentlər tez-tez iqtisadi artım və yaxşılaşdırılmış həyat standartları kimi qeyd olunur, baxmayaraq ki, hər şeyi sırf maliyyə qazancına endirən daha kinli bir nöqteyi-nəzər də var. "Vençur" kapitalı veteranı Mark Andreessen qeyd edir ki, proqram təminatı dünyanı yeyir və Silikon Vadisi neyron şəbəkələrini istehsal vasitələrini tamamilə ələ keçirmək imkanı kimi görür.

Lakin bu iddialı proqnozlarla yanaşı, daha ehtiyatlı təxminlər də var. Nyuton-Reks vurğulayır ki, əsas məsələ süni intellektin inkişafının yüksək səviyyəsinə nail olmaqda deyil, bu cür istəklərin motivasiyasında və cəmiyyətin və dövlətin onlara reaksiyasındadır.

Əks mövqeni britaniyalı alimlərin bu yaxınlarda apardıqları araşdırmalar təsdiqləyir ki, neyron şəbəkələr hələ ofis işçilərini tam əvəz etməyə hazır deyil. Eksperimentin bir hissəsi olaraq məşhur neyron şəbəkə agentlərindən “işçilər” kimi istifadə olunduğu virtual İT şirkətinin simulyasiyası yaradılıb. Onlar standart interfeyslərdən və hesabat sistemlərindən istifadə edərək, real ofisi imitasiya edən şəraitdə iş tapşırıqlarını yerinə yetiriblər.

Nəticələr məyusedici olub. Test edilmiş neyron şəbəkələrindən biri olan "Klod" tapşırıqların yalnız 24%-nin öhdəsindən gəlib, halbuki hər tapşırıq üçün xərclər əhəmiyyətli idi. Digər "Nova Pro" isə daha aşağı nəticə göstərib - tapşırıqların cəmi 1,7%-i tamamlanıb, qalan eksperiment iştirakçıları isə daha pis performans nümayiş etdiriblər.

Alimlər uğursuzluğun əsas səbəblərini müəyyən ediblər: neyroşəbəkələr konteksti anlamaqda çətinlik çəkib, komandada effektiv qarşılıqlı fəaliyyət göstərə bilməyiblər və səhvlərini etiraf etmirdilər. İşlədikləri müddətdə həmkarlarının adlarını səhv yazmaq və ya unutmaq, tapşırıqları əslində tamamlamadan tamamlanmış kimi qeyd etmək və bəzən hətta pop-up pəncərələri bağlaya bilməmək kimi əsas səhvlərə yol veriblər ki, bu da tədqiqatçıların müdaxiləsini tələb edir.

Samir