Romadakı La Sapienza Universitetindən tədqiqatçılar "WhoFi" adlandırdıqları yeni bir sistem hazırlayıblar. Bu sistem Wi-Fi siqnallarındakı təhrifləri təhlil edərək insanları tanıya bilir.

HİT.az xəbər verir ki, istifadəçilərin görüntüsünə və ya fiziki təmasa ehtiyac olmadan, sadəcə bədənlərinin siqnallara təsiri əsasında fərdiləşdirilmiş "barmaq izi" yaradılır. Yəni simsiz şəbəkədə olan insanların bir "görüntüsünü" yaratmaq mümkün olur.

Texnologiya, insanların və obyektlərin səbəb olduğu Wi-Fi siqnallarındakı dəyişiklikləri ölçən Kanal Vəziyyəti Məlumatını (CSI) təhlil edərək işləyir və dərin sinir şəbəkəsi sonradan bu təhrifləri fərdi barmaq izləri kimi şərh edir.

Wi-Fi siqnallarının mühitdəki obyektlərə və insanlara dəyməsi zamanı yaranan faza və amplituda dəyişikliklərini qeyd edən texnika olan Kanal Vəziyyəti Məlumatı (CSI) tədqiqatın əsasını təşkil edir. Dərin öyrənmə əsaslı süni sinir şəbəkəsi bu təhrifləri şəxsə xüsusi imzaya çevirir. Sistemdə aparılan modelləşdirmələr bu metodun müxtəlif məkan və mühit dəyişikliklərində belə 95,5% dəqiqlik dərəcəsi ilə işləyə bildiyini göstərir.

"WhoFi" hər hansı vizual giriş tələb etmədiyi üçün kameralar və mikrofonlar olmadan işləyə bilir. Qaranlıqda, divarların arxasından və görmə sahəsindən kənar mühitlərdə belə insan hərəkətini aşkarlaya bilir. Şəxslər geyimlərini dəyişdirmiş olsalar belə və ya çiyin çantası daşıyıblarsa sistem yenə də eyni şəxsi tanıya bilir.

Hal-hazırda hələ yalnız "işləmə" mərhələsində olsa da, bu metodun tezliklə insanları izləmək üçün böyük tələb görməsi qaçılmaz görünür. Şəhər daxilində kameralardan qaçmaq üçün görünüşünü dəyişən və ya gəziş tərzini dəyişən "axtarılan" şəxslərin belə bu siqnallardan qaça bilməyəcəyi və bədənlərinə xüsusi siqnal identifikasiyası sayəsində müəyyən ediləcəyi aydın olur.

Samir