Lomonosov adına Moskva Dövlət Universiteti, "Gammamed-Soft" MMC və Moskva Politexnik Universitetinin elmi qrupu 80%-dən çox dəqiqliklə kompüter tomoqrafik angioqrafiyasına (CTA) əsasən beyin damarlarının daralmış sahələrini müəyyən etmək üçün süni intellekt əsasında unikal alqoritm hazırlayıb.

HİT.az xəbər verir ki, bu barədə Moskva Politexnik Universitetində məlumat verilib.

CT-angioqrafiyası (kompüterli tomoqrafiya angioqrafiyası) qan damarlarının təfərrüatlı görünüşlərini təmin edən və qan axını nümunələrini qiymətləndirən tibbi görüntüləmə üsuludur. Qanın əsas hissəsi karotid arteriyalar vasitəsilə beyinə axır, buna görə də onların daralması (stenoz) insult riskini əhəmiyyətli dərəcədə artırır.

Yeni texnika xəstənin damar ağacını avtomatik olaraq rekonstruksiya etməyə və patoloji vazokonstriksiya sahələrini dəqiq müəyyən etmək üçün parametrləri hesablamağa imkan verir.

"Komanda minimal həkim iştirakı ilə ən dəqiq məlumatları əldə etmək üçün orijinal analiz üsulları zənciri hazırlayıb. İnkişafın tətbiqi əhəmiyyəti serebral stenozların diaqnostikasının dəqiqliyini artırmaq, onların kəmiyyət qiymətləndirməsini obyektivləşdirmək və bu patologiyası olan xəstələrə qayğı göstərmək prosesini optimallaşdırmaqdır", deyə Moskva Politexnik Universitetinin informasiya-koqnitiv texnologiyalar kafedrasının dosenti Vladislav Vereşagin bildirib.

118 CTA seriyası nümunəsində alqoritmin sınaqdan keçirilməsi stenozun aşkarlanmasının yüksək dəqiqliyini göstərib - 83,1%. Hazırlanmış alqoritmin klinik praktikaya tətbiqi arterial stenozun diaqnostikası prosesini əhəmiyyətli dərəcədə sürətləndirəcək və sadələşdirəcək, tibb mütəxəssislərinin əmək xərclərini azaldacaq və serebrovaskulyar qəzaları olan xəstələrin müalicəsinin səmərəliliyini artıracaq.

Samir